dispositivos de Acceso

gallery/molinete descrip

Los dispositivos de acceso con los que puede combinar su solución se pueden identificar para el acceso peatonal dentro de un establecimiento por medio de molinetes, y en el control a oficinas o cuartos especificos. 

dispositivos de Acceso

gallery/control acceso

Lector de huella y tarjeta inteligente ideales para molinetes o para control de acceso a oficinas, con indicador tipo display permite visualizar los datos.

 

  • Soporta tarjetas EM y Mifare 
  • Capacidad de almacenamiento de hasta 5000 huellas
  • Ingreso por código único
  • Modo de comunicación TPC/IP Wi-Fi
gallery/lector cedulas
gallery/lector cedulas2
gallery/lector de huellas y tarjetas

CDA-101

ACC-100

Lector de huella y tarjeta inteligente para control de acceso peatonal sencillo

 

  • Soporta tarjetas Mifare 1
  • Capacidad de almacenamiento de hasta 9500 huellas
  • Protección IP65
  • Compatibilidad protocolo RS485

CDA-103

Lector de código de barras 2d para documento de identidad, integración a molinetes para apertura por cédula.

 

  • 320 lecturas por segundo
  • Indicador de lectura color verde
  • Interfaz de conexión USB

CDA-105

Lector de código de barras 2d para documento de identidad, integración a molinetes para apertura por cédula, con soporte para lectura u opción inalámbrica. 

 

  • 100 lecturas por segundo
  • Interfaz de conexión USB
  • Procesador ARM 7

RECONOCIMIENTO FACIAL

Los siguientes dispositivos son acoplados a su solución como sistemas de última tecnología que permiten el acceso peatonal por medio de algoritmos de reconocimiento facial, pueden ser usados en sus tres tipos, ofrecen rapidez y elegancia a cualquier edificación donde se deseen articular.

gallery/disp de reconocimiento

Terminales de control de acceso para reconocimiento facial para molinete motorizado, cuenta con:

 

  • Pantalla táctil LCD de 10.1 pulgadas
  • Cámara de 2MP, 1080p, enfoque automático y autoadaptación a personas con diferentes estaturas
  • Memoria disponible para 10.000 caras, 50.000 tarjetas y 50.000 eventos
  • Adaptación de algoritmos de aprendizaje profundo, rápido y preciso
  • Comunicación TCP/IP, RS485, RS232
  • Indice de precisión de reconocimiento de rostros IP64> 99%
  • Duración de reconocimiento facial (1:N) < 0.6s
  • Distancia de reconocimiento facial: 0.3 m a 1 m aproximadamente
gallery/reconocimiento facial

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